Q-sort est une méthode de recherche utilisée en psychologie et en sciences sociales pour étudier la "subjectivité" des gens, c'est-à-dire leur point de vue. La question a été développée par le psychologue William Stevenson. Il a été utilisé à la fois dans un cadre clinique pour évaluer les progrès d'un patient au fil du temps (comparaison intragroupe) et dans un cadre de recherche pour étudier la façon dont les gens pensent d'un sujet (comparaisons entre groupes).
Étymologie
Le nom "Q" vient d'une forme d'analyse factorielle utilisée pour analyser les données. L'analyse factorielle normale, appelée «méthode R», consiste à rechercher des corrélations entre des variables (par exemple, la taille et l'âge) sur un échantillon de sujets. Q, à son tour, recherche des corrélations entre les sujets dans l'échantillon de variables. L'analyse du facteur Q réduit de nombreuses perspectives individuelles des sujets à quelques "facteurs" censés représenter des modes de pensée généraux. Parfois ils disentcette analyse du facteur Q est une analyse du facteur R avec un tableau de données inversé. Bien que cette explication soit utile en tant qu'heuristique pour comprendre Q, elle peut être trompeuse car la plupart des méthodologistes Q affirment que, pour des raisons mathématiques, aucune matrice de données ne conviendra à l'analyse avec Q et R.
Comment ça marche
Comment gérer le Q-sort de Stephenson ? Les données pour l'analyse du facteur Q proviennent d'une série de "tris Q" effectués par un ou plusieurs sujets. Le tri Q est un classement de variables, généralement représentées sous forme d'énoncés imprimés sur de petites cartes, selon une sorte de "condition d'apprentissage". Par exemple, dans une question Q sur l'opinion des gens sur une célébrité, le sujet peut recevoir des déclarations telles que "C'est une personne profondément religieuse" et "C'est un menteur" et on lui demande de les analyser en fonction de ses propres opinions. L'utilisation de classements, plutôt que de demander aux sujets d'évaluer individuellement leur accord avec les déclarations, vise à saisir l'idée que les gens pensent aux idées en relation avec d'autres idées, plutôt que de manière isolée. Le meilleur test d'efficacité du Q-sort de Stephenson est de travailler avec !
Caractéristiques distinctives
Une différence significative entre Q et d'autres méthodologies de recherche en sciences sociales telles que les enquêtes est qu'il utilise généralement beaucoup moins de sujets. Étant donné que Q est parfois utilisé avec un seul sujet, cela rendla recherche est beaucoup moins chère. Dans de tels cas, une personne évalue le même ensemble d'énoncés dans différentes conditions d'apprentissage. Par exemple, quelqu'un peut recevoir une série d'énoncés de traits de personnalité, puis être invité à les évaluer en fonction de la façon dont il se décrit lui-même, son moi idéal, son père, sa mère, etc. Travailler avec une personne est particulièrement pertinent pour étudier l'évolution de la note d'une personne au fil du temps. Il s'agissait de la première utilisation de la méthodologie Q. Étant donné que le Q-sort de Stephenson opère sur un petit échantillon non représentatif, les résultats ne couvrent que ceux qui ont participé à l'étude.
Recherche du renseignement
Dans la recherche sur le renseignement, l'analyse du facteur Q peut générer des scores basés sur le consensus (ACA) comme mesure directe. Alternativement, l'unité d'une personne dans ce contexte est son facteur de charge pour le tri Q qu'elle effectue.
Les facteurs sont des normes par rapport aux schémas. La personne qui reçoit le plus de charge sur le facteur Operent est celle qui est capable de mieux comprendre la norme du facteur. Que veut dire Norme ? Cette question est toujours pleine de conjectures et de démentis. Cela peut indiquer la décision la plus sage, ou la décision équilibrée la plus responsable, la plus importante ou la plus optimisée. Ce sont toutes des hypothèses non vérifiées qui nécessitent une étude plus approfondie. Cependant, ils sont déjà utilisés dans les tests de Q-sort qui fonctionnent avec l'intelligence.
Une méthode alternative qui détermine la similitude entre les éléments qui sont quelque peu similaires àLa méthodologie de Q, ainsi que la "vérité" culturelle des déclarations utilisées dans le test, est la théorie du consensus culturel.
Interprétation
La procédure de collecte de données de la technique de tri Q est traditionnellement effectuée à l'aide d'un modèle papier et d'exemples d'énoncés imprimés sur des cartes séparées. Cependant, il existe également des applications logicielles informatiques pour le tri en ligne. Par exemple, la société de conseil Davis Brand Capital a créé son propre produit en ligne, nQue, qu'elle utilise pour exécuter des tris en ligne qui imitent le processus de tri papier analogique.
Cependant, l'application Web qui utilise une interface utilisateur graphique pour aider les chercheurs n'est pas disponible dans le commerce. UC Riverside Le Riverside Situational Q-sort (RSQ), récemment développé par l'université, est conçu pour mesurer les propriétés psychologiques des situations. Leur projet International Situations utilise un outil pour explorer les aspects psychologiquement significatifs des situations et comment ces aspects peuvent différer d'une culture à l'autre avec cette application Web développée par l'université. A ce jour, aucune étude n'a été menée sur les différences de variétés produites par tri informatique et physique.
Un Q-sort de W. Stefanson devrait produire deux ensembles de données. Le premier est la distribution physique des objets triés. La seconde est soit une histoire constante de "réflexion à haute voix", soit une discussion qui suit immédiatement l'exercice detri. Le but de ces récits était principalement d'identifier les raisons de placements spécifiques. Bien que la pertinence de ces données qualitatives soit souvent étouffée dans les applications actuelles de la méthodologie Q, les façons de raisonner sur le placement des éléments peuvent être plus significatives d'un point de vue analytique que le placement absolu des cartes.
Demande
La méthodologie Q a été utilisée comme outil de recherche dans une grande variété de disciplines, notamment les soins infirmiers, la médecine vétérinaire, la santé publique, les transports, l'éducation, la sociologie rurale, l'hydrologie et les communications mobiles. La méthodologie est particulièrement utile lorsque les chercheurs veulent comprendre et décrire une variété de points de vue subjectifs sur un problème.
L'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de santé posent de nombreux défis. L'un des défis consiste à comprendre comment les différentes parties prenantes perçoivent une politique particulière et comment ces points de vue peuvent affecter la mise en œuvre. La méthodologie Q est une approche qui peut être utilisée pour aider les décideurs politiques et les chercheurs à s'engager activement avec ceux qui jouent un rôle important dans la mise en œuvre des politiques.
Avantages
Q-methodology combine des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour explorer et décrire systématiquement un éventail de perspectives sur un sujet. Les participants doivent évaluer un ensemble d'énoncés prédéfinis liés au sujet en fonction de leur propre point de vue. Les méthodes d'analyse factorielle identifient ensuite les personnesqui adhèrent aux personnes partageant les mêmes idées dans la façon dont elles voient le sujet et permettent une identification claire des domaines de consensus et de divergence de vues. Cette cartographie des points de vue permet à ceux qui travaillent sur la mise en œuvre des politiques d'anticiper les obstacles potentiels et de tirer parti de la mise en œuvre d'une nouvelle politique.
Travailler avec les gens
W. Le Q-sorting de Stefanson (également connu sous le nom de Q-sorting) est une étude systématique des points de vue des participants. La méthodologie Q est utilisée pour explorer les perspectives des participants qui représentent différentes positions sur une question en demandant aux participants de classer et de trier une série d'énoncés.
Les réponses des participants sont analysées à l'aide d'une analyse factorielle. Contrairement à l'utilisation standard de l'analyse factorielle (souvent appelée méthodologie R), les variables sont des individus et non des caractéristiques. La mise en place de cette méthodologie comporte cinq étapes principales:
- Définir le sujet du discours sur une question spécifique.
- Développer un ensemble d'assertions (Q-sort).
- Sélection de participants représentant différents points de vue.
- Q tri par participants, ainsi que l'analyse et l'interprétation.
- Q-sort est une méthodologie mixte.
Principe de fonctionnement
Cette méthode utilise le jugement qualitatif du chercheur pour définir le problème, développer des déclarations pour explorer les perspectives des participants (certaines des déclarations peuvent être développées après avoir interrogé des informateurs clés) et les sélectionner. Des variantes quantitatives de l'analyse sont utilisées. Cela peut être très utile pour identifier des perspectives qui ne nécessitent pas que les participants les articulent clairement. Il s'agit d'un complément utile à un certain nombre d'autres mesures d'évaluation objectives. Par exemple, la méthodologie Q peut être utilisée pour examiner les perspectives des enseignants sur l'enseignement dans le cadre d'une évaluation du district scolaire. D'autres mesures d'évaluation peuvent inclure les résultats des tests, l'assiduité et l'achèvement.
Approche innovante
La technique du Q-sort est une technique innovante qui fournit une structure quantitative aux opinions des individus grâce à une analyse factorielle. Les auteurs présentent les résultats d'une étude de cas dans laquelle la méthodologie Q a été utilisée pour examiner les attitudes envers les wikis en ligne. Encyclopedia of Technology (TE), parmi 35 ingénieurs et techniciens d'une entreprise manufacturière. La direction voulait savoir si les employés étaient prêts à utiliser les technologies de conversation sociale comme moyen de partager leurs connaissances. Le but de cet exemple est de démontrer comment la méthodologie Q fonctionne dans un cadre pratique. Qui est l'auteur de la technique du Q-sort ? On sait qu'il a été créé par une équipe d'auteurs américains, dont le plus important était un homme du nom de Stefanson. Les auteurs examinent également un article de journal publié pour évaluer comment la méthodologie Q peut être utilisée pour améliorer la recherche comptable.
Les résultats montrent que la technique Q-sort peut offrir des avantages dans la collecte de données (moins de charge pour le répondant), l'analyse des données (meilleure compréhension du subconscientrépondant) et les résultats (meilleure « appropriation » par le répondant des problèmes et solutions organisationnels). Cependant, il présente également des inconvénients en termes d'application managériale.
Lorsqu'ils travaillent avec un partenaire industriel, les chercheurs peuvent avoir besoin d'envisager une approche plus positiviste et d'être prêts à expliquer le contexte derrière les allégations.
