La méthode de recherche longitudinale en psychologie s'oppose généralement au modèle analytique des tranches. Récemment, elle a été envisagée dans le cadre de la mise en évidence d'effets retardés expérimentaux. Examinons plus en détail ce qu'est la méthode de recherche longitudinale.
Informations générales
La méthode longitudinale consiste en la fixation multiple de paramètres sur une personne ou un groupe de personnes. Le modèle de tranche, en revanche, consiste à comparer des indicateurs pour le même temps entre des représentants de différentes catégories d'âge. La méthode longitudinale classique en psychologie signifie "étude continue".
Spécificités
La méthode comparative longitudinale occupe une position particulière dans la structure de la technique analytique, des sciences sociales et des disciplines comportementales. Cela est dû à un certain nombre de circonstances. Tout d'abord, une position particulière est associée aux spécificités des hypothèses testées sur le développement. Les difficultés de planification, d'organisation des observations et de traitement des résultats ne sont pas négligeables. De nombreux auteurs ont donné des classifications dans leurs travaux aux modèles d'analyse appliqués. Considéré comme longitudinalméthode, selon Ananiev, renvoie notamment aux techniques d'organisation.
Éléments structurels
Les hypothèses de développement contiennent une hypothèse sur la dynamique des changements des indicateurs au fil du temps. Cependant, ce facteur n'est pas considéré comme une source ou une condition préalable. Elle est considérée comme un analogue de la variable indépendante. La justification théorique de la possibilité d'une dynamique temporelle des changements d'indicateurs est interprétée comme un développement, elle fournit également des principes méthodologiques pour comprendre ce processus, les dispositions d'un concept spécifique, ainsi qu'une évaluation de la planification du suivi.
Résolution de problèmes
La méthode longitudinale vous permet d'aborder directement la vérification des hypothèses causales en termes d'exigences pour la séquence temporelle des effets et des causes. En conséquence, il peut rapprocher de la réalisation deux conditions clés pour la détection de lien. Le premier implique l'étude de la cause et de l'effet dans le temps, le second - l'établissement de la covariance entre eux. Les prérequis peuvent être remplacés par n'importe quel effet observé. En même temps, ils ne peuvent être interprétés comme expérimentaux si un spécialiste ne les contrôle pas. D'autres exigences d'inférence causale peuvent être obtenues à partir d'observations transversales ou transversales en série. Par exemple, la condition de présence de covariance entre variables est révélée par des différences intergroupes ou des corrélations non nulles entre variables. L'exigence d'absence de justifications alternatives peut être mise en œuvre par l'utilisation d'un contrôle statistique ou expérimental.
Fonctionnalités de développement
La méthode longitudinale est née avec l'introduction d'un recensement systématique de la population au Québec au Canada au 17e siècle. Ce modèle analytique a été le plus développé après la Première Guerre mondiale en Amérique. Par la suite, à la fin du 20e siècle. la méthode longitudinale a pris racine dans les disciplines sociales et les sciences du comportement. Le développement moderne du modèle est déterminé par l'amélioration des techniques d'analyse de l'information, qui sont déterminées au stade de la planification de l'observation. Les auteurs d'un des articles consacrés à la méthode rappellent que dans la plupart des théories modernes, des énoncés de nature dynamique sont implicitement ou directement mis en avant. En d'autres termes, ils font appel à la justification d'un certain phénomène dans le contexte des changements qui se produisent avec lui ou de ses liens avec d'autres phénomènes. Une conclusion similaire peut être tirée concernant les schémas psychologiques qui sont établis lors de la vérification des hypothèses sur le développement, les effets retardés ou à long terme de l'exposition.
Relation avec les observations empiriques
Le test d'hypothèses est la tâche clé effectuée par la méthode longitudinale. Cependant, malgré cela, les conclusions sur le développement sont souvent tirées conformément aux résultats d'observations empiriques. Ils sont réalisés dans le cadre de divers concepts psychologiques en utilisant la méthode des tranches. Il vous permet de détecter des relations entre plusieurs variables statiques prises dans une période de temps distincte. L'utilisation des conclusions obtenues est conditionnée par la présence d'une hypothèse tacite sur l'équivalenceéchantillons à travers lesquels la comparaison est effectuée, ainsi que des périodes historiques pour différentes catégories de sujets. Il en résulte souvent une importante source de confusion qui doit faire l'objet d'une attention particulière.
Concepts clés
Pour indiquer les points communs des personnes de l'échantillon par année de naissance, un terme tel que "cohorte" est utilisé. Conformément aux caractéristiques démographiques, ce concept désigne un certain groupe de personnes, désignées au sein d'une population géographique ou autre, qui ont vécu des événements similaires dans une période de temps donnée. La variable d'âge est le nombre chronologique d'années au moment de l'observation. L'analyse devrait également clarifier la notion de "période". Il désigne le moment de la mesure et l'étape couverte par la vie de la cohorte, y compris les événements historiques communs à ses membres. Formellement, la communauté est définie comme suit:
Cohorte=Période de mesure (année civile) – âge (nombre d'années depuis la naissance).
Explications
L'équation ci-dessus illustre la relation linéaire entre le temps de mesure, la cohorte et l'âge. Dans ce cas, une source importante de mélange systématique est exprimée pour la méthode longitudinale. Les personnes nées la même année vivent dans des conditions sociales générales couvrant une période historique spécifique. De là découle la conclusion suivante. Le point commun aux personnes de la cohorte sera non seulement l'année de naissance, mais aussi leur "histoire" - le contenu de la période pendant laquelle ils vivent dans un certain pays, dans unconditions géographiques, espace politique, économique, culturel. Si cette confusion est ignorée, la validité des conclusions que recevra un spécialiste utilisant la méthode longitudinale peut être remise en question.
Conséquences
La dépendance linéaire conduit au fait qu'au cours de la surveillance de deux indicateurs, la troisième variable est également contrôlée. Si l'étude utilise la méthode du slicing, l'échantillon de personnes a également une "histoire" commune, mais elle est différente pour les participants dans les tranches longitudinales et les sections. Cela conduit à un mélange du facteur de la situation sociale et de l'âge. À cet égard, lors de comparaisons transversales des paramètres de personnes d'âges différents, les différences révélées entre les sujets plus matures et les plus jeunes peuvent ne pas exprimer la ligne de développement du processus principal, mais les effets de la cohorte. L'utilisation d'une méthode longitudinale avec plusieurs mesures consécutives peut aider à détecter des résultats qui ne sont pas fixés comme objet de recherche, mais les conséquences de l'impact des circonstances sociales, comme une étape historique propre à cet échantillon.
Essayer de surmonter la dépendance
Ils sont divisés en 2 catégories conceptuelles. Le premier est la recherche de Mason. Dans ce document, le problème est censé être résolu au niveau statistique. Pour ce faire, des modèles sont formés par lesquels la colinéarité (dépendance mathématique absolue) entre la cohorte, l'âge et le temps est éliminée.segment. Le deuxième groupe regroupe les approches qui impliquent une justification théorique du processus d'exclusion de la prise en compte de l'impact d'un indicateur sur les axes de développement identifiés ou de leur repensée. Plusieurs méthodes ont été développées dans ce sens. Certains considèrent les paramètres de cohorte comme une interaction des effets de l'âge et du temps. D'autres remplacent l'échantillon par ses caractéristiques, qui peuvent être précisément définies et mesurées. Idéalement, les effets de période et de cohorte, qui ont un statut explicatif fondamentalement différent des mesures temporelles, sont exclus de l'analyse. Elles seront remplacées par des propriétés opérationnalisées permettant de séparer les paramètres d'âge, de période historique et de l'échantillon lui-même. Cette forme d'analyse est fondamentalement impossible en dehors du cadre d'une "vraie" étude longitudinale, où de nombreuses mesures sont réalisées sur plusieurs cohortes à la fois.
Objectifs
La méthode longitudinale permet de tester des hypothèses causales "fortes" lors d'une évaluation quantitative des propriétés dynamiques du développement. Les principaux objectifs d'apprentissage sont:
- Améliorer la précision de la mesure de l'effet. Elle est obtenue en contrôlant la variabilité intra-individuelle. Dans ce cas, des schémas d'observations répétées sont utilisés, qui incluent, entre autres, la méthode longitudinale.
- Vérifier les hypothèses liées à la direction des connexions occasionnelles, évaluer leur force.
- Détermination de la forme fonctionnelle des courbesdéveloppement ou trajectoires intra-individuelles.
- Analyse des différences interindividuelles. Il est réalisé à l'aide de modèles décontractés.
Dans la littérature, la principale différence dans la compréhension de la méthode considérée est l'absence de consensus sur la question du nombre minimum de tranches de temps.
